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미 합참 M&S 정책 및 지침

개요

미 합참(Joint Chiefs of Staff, JCS)은 미국 국방부의 최고 군사자문기구로서, 모델링 및 시뮬레이션(M&S)의 전략적 방향과 정책적 틀을 제시하는 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 합참의장(Chairman of the Joint Chiefs of Staff, CJCS)은 CJCSI(Chairman Joint Chiefs of Staff Instruction) 시리즈를 통해 합동작전, 훈련, 획득, 시험평가 등 모든 군사 영역에서 M&S의 활용 방향을 명확히 규정하고 있습니다.

합참의 M&S 정책은 단순한 기술적 지침을 넘어, 합동성(Jointness)을 실현하고 전투력을 향상시키며 비용 효율성을 극대화하는 전략적 도구로서 M&S를 활용하는 방법을 제시합니다. 특히 CJCSI 3170.01 시리즈 "Joint Capabilities Integration and Development System (JCIDS)"와 CJCSI 6212.01 시리즈 "Interoperability and Supportability of Information Technology and National Security Systems"는 M&S의 상호운용성과 표준화를 위한 핵심 지침으로 자리잡고 있습니다.

2026년 현재 합참은 디지털 전환(Digital Transformation)과 Joint All-Domain Command and Control (JADC2) 구현을 위해 M&S 정책을 지속적으로 업데이트하고 있으며, 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 디지털 트윈 등 첨단 기술을 M&S 생태계에 통합하는 정책적 프레임워크를 구축하고 있습니다. 본 포스트에서는 합참의 M&S 관련 주요 정책 문서, 조직 구조, 구현 메커니즘, 그리고 한국 국방에 주는 시사점을 상세히 분석합니다.

합참의 M&S 정책 체계

정책 문서 계층 구조

미 합참의 M&S 정책은 다층적 문서 체계를 통해 구현됩니다. 최상위에는 DoD Directive 5000.59 "DoD Modeling and Simulation (M&S) Management"가 있으며, 이를 구체화하는 CJCS Manual과 CJCS Instruction이 존재합니다. 각 문서는 명확한 역할 분담을 통해 정책의 일관성과 실행력을 확보합니다.

CJCS Manual(CJCSM)은 상대적으로 안정적이고 장기적인 절차와 표준을 담고 있으며, CJCS Instruction(CJCSI)은 보다 동적이고 구체적인 실행 지침을 제공합니다. 예를 들어, CJCSM 3500.04 시리즈 "Joint Training Policy for the Armed Forces of the United States"는 합동훈련에서 M&S의 활용 원칙을 제시하며, CJCSI 3170.01 시리즈는 소요기획 과정에서 M&S를 통한 대안 분석 방법을 규정합니다.

문서 유형 주요 특징 M&S 관련 핵심 문서 갱신 주기
DoD Directive 최상위 정책, 국방부 전체 적용 DoDD 5000.59 (M&S Management) 5-7년
CJCS Manual (CJCSM) 절차 및 표준, 안정적 CJCSM 3500.04 (Joint Training) 3-5년
CJCS Instruction (CJCSI) 구체적 실행 지침, 동적 CJCSI 3170.01 (JCIDS), CJCSI 6212.01 (IT Interop) 2-3년
CJCS Guide (CJCSG) 권고사항, 모범사례 CJCSG 3501 (Joint Training Tools Catalog) 연간

CJCSI 3170.01: JCIDS와 M&S

CJCSI 3170.01 "Joint Capabilities Integration and Development System (JCIDS)"는 합참의 소요기획 프로세스를 규정하는 핵심 문서로, M&S가 전력획득 생애주기 전반에 걸쳐 어떻게 활용되어야 하는지를 명시합니다. 이 지침에 따르면, 모든 합동능력 평가(Joint Capability Assessment)와 대안 분석(Analysis of Alternatives, AoA)에서 M&S를 통한 정량적 분석이 필수적으로 요구됩니다.

JCIDS 프로세스는 다음과 같은 단계에서 M&S를 활용합니다: 1) 능력 격차 분석(Capability Gap Analysis) 단계에서 시뮬레이션을 통해 현재 능력과 요구 능력 간 차이를 정량화, 2) 기능분석(Functional Analysis) 단계에서 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 작전 효과 평가, 3) 대안 비교 단계에서 비용-효과 분석을 위한 M&S 모델 활용, 4) 소요문서 검증 단계에서 독립적인 M&S 분석을 통한 기술적 타당성 검증.

중요: JCIDS에서 M&S를 활용한 분석은 단순한 선택사항이 아니라 필수 요구사항입니다. 합동능력요구서(Capability Development Document, CDD)나 초기능력요구서(Initial Capabilities Document, ICD) 작성 시 반드시 M&S 분석 결과를 포함해야 하며, 이를 통해 제안된 해결책의 타당성을 입증해야 합니다.

CJCSI 6212.01: M&S 상호운용성

CJCSI 6212.01 "Interoperability and Supportability of Information Technology and National Security Systems"는 M&S 시스템의 상호운용성을 보장하기 위한 기술적 요구사항을 명시합니다. 이 지침은 High Level Architecture (HLA), Distributed Interactive Simulation (DIS), Test and Training Enabling Architecture (TENA) 등 표준 프로토콜의 준수를 의무화하고, 합동작전 환경에서 서로 다른 M&S 시스템이 원활하게 연동될 수 있는 기술적 프레임워크를 제시합니다.

특히 이 지침은 각 군과 전투사령부가 개발하는 M&S 시스템이 반드시 Joint Common Foundation (JCF)의 기술 표준을 준수하도록 요구합니다. 2024년 업데이트된 버전에서는 클라우드 기반 M&S 환경에서의 상호운용성 요구사항이 추가되었으며, 합동 합성 훈련 환경(Joint Synthetic Training Environment, JSTE)과의 연동 규격이 명시되었습니다.

합참의 M&S 운영 조직

J7 조직 구조

합참의 M&S 정책 수립과 감독은 주로 J7(Joint Force Development) 산하 합동훈련국(Joint Training Directorate)이 담당합니다. J7은 합참의장을 직접 보좌하며, M&S 정책의 전략적 방향 설정, 합동훈련 프로그램 개발, M&S 시스템의 검증 및 인증(Verification, Validation & Accreditation, VV&A)을 총괄합니다.

J7 산하에는 여러 하위 조직이 M&S 관련 업무를 분담하고 있습니다. Joint Training Division(J7-T)은 합동훈련에서 Live, Virtual, Constructive (LVC) 시뮬레이션의 통합을 주도하며, Joint Capabilities Division(J7-C)은 JCIDS 프로세스에서 M&S 분석의 적절성을 검토합니다. 또한 J7은 미 합동참모대학(Joint Staff College)과 협력하여 M&S 전문인력 양성 프로그램을 운영하며, 연간 약 500명의 M&S 전문가를 배출하고 있습니다.

조직 주요 역할 M&S 관련 책임 연간 예산 (2025 회계연도)
J7 (Joint Force Development) 합참의장 직접 보좌, 전력발전 총괄 M&S 정책 수립, CJCSI 발행, VV&A 감독 약 1억 2,000만 달러
J7-T (Joint Training Division) 합동훈련 프로그램 개발 및 실행 LVC 통합, 합동훈련용 M&S 시스템 검증 약 4,500만 달러
J7-C (Joint Capabilities Division) JCIDS 프로세스 지원 M&S 기반 대안 분석 검토, 소요검증 약 3,000만 달러
J6 (Command, Control, Communications, and Computers) IT 인프라 및 사이버 작전 M&S 상호운용성 표준, 네트워크 보안 약 5,000만 달러 (M&S 부분)

합동 M&S 실무그룹

합참은 M&S 정책의 실질적 이행을 위해 여러 실무그룹(Working Group)을 운영합니다. 가장 중요한 것은 Joint Modeling and Simulation Management Office (JMSMO)로, 이 조직은 각 군, 전투사령부, 국방부 산하기관의 M&S 전문가들로 구성되어 있으며, 분기별로 회의를 개최하여 M&S 관련 정책 조율, 기술 표준 개발, 예산 배분 조정 등의 업무를 수행합니다.

또한 Joint Training Synthetic Environment Management Office (JTSEMO)는 합동훈련 환경에서 사용되는 M&S 시스템의 인증과 데이터베이스 표준화를 담당합니다. 이 조직은 각 군이 개발한 시뮬레이션이 합동작전 시나리오에서 상호 연동될 수 있도록 기술적 검증을 수행하며, 연간 약 50개의 M&S 시스템에 대해 VV&A 인증을 발급하고 있습니다.

주요 M&S 정책 지침의 세부 내용

CJCSM 3500.04: 합동훈련에서의 M&S

CJCSM 3500.04 "Joint Training Policy for the Armed Forces of the United States"는 합동훈련 체계에서 M&S의 역할을 포괄적으로 규정합니다. 이 매뉴얼은 Live-Virtual-Constructive (LVC) 훈련 환경 구축 원칙, M&S 기반 훈련의 효과성 평가 기준, 합동훈련 시나리오 개발에서 M&S 활용 방법 등을 상세히 제시합니다.

특히 이 매뉴얼은 Global Force Management (GFM) 맥락에서 M&S를 활용한 전투준비태세 평가 방법을 명시합니다. 각 전투사령부는 연간 합동훈련 계획을 수립할 때 반드시 M&S를 통한 시나리오 검증을 수행해야 하며, 훈련 후에는 After Action Review (AAR) 시스템에 M&S 데이터를 통합하여 훈련 효과를 정량적으로 측정해야 합니다. 2025년 기준으로 미 태평양사령부(INDOPACOM)는 연간 약 80회의 주요 합동훈련에서 M&S 기반 평가 체계를 운영하고 있으며, 이를 통해 훈련 효과가 평균 35% 향상된 것으로 보고되었습니다.

합동 M&S 데이터 정책

합참은 M&S의 신뢰성과 재현성을 보장하기 위해 엄격한 데이터 관리 정책을 시행합니다. CJCSI 8910.01 "Information Assurance (IA) and Support to Computer Network Defense (CND)"는 M&S 시스템에서 사용되는 데이터의 보안 등급 분류, 접근 권한 관리, 데이터 무결성 검증 절차를 규정합니다.

모든 합동 M&S 시스템은 Joint Common Database (JCDB)를 기본 데이터 소스로 활용해야 하며, 이 데이터베이스는 Defense Information Systems Agency (DISA)가 관리합니다. JCDB는 전 세계 지형 데이터, 무기체계 성능 데이터, 전술 교리 데이터 등을 포함하며, 2026년 현재 약 150 테라바이트의 데이터를 저장하고 있습니다. 각 군과 전투사령부는 JCDB에 새로운 데이터를 추가하거나 기존 데이터를 수정할 때 반드시 J7의 검증을 거쳐야 하며, 이를 통해 데이터의 일관성과 정확성을 유지합니다.

데이터 유형 관리 기관 보안 등급 갱신 주기
지형 데이터 (Terrain Data) National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) Unclassified ~ Secret 분기별
무기체계 성능 데이터 각 군 무기체계 담당부서 Confidential ~ Top Secret 반기별
전술 교리 데이터 J7 Joint Training Division Unclassified ~ Secret 연간
위협 데이터 (Threat Data) Defense Intelligence Agency (DIA) Secret ~ Top Secret/SCI 월별

M&S VV&A 정책

합참은 M&S 시스템의 신뢰성을 보장하기 위해 Verification, Validation & Accreditation (VV&A) 프로세스를 의무화합니다. DoD Instruction 5000.61 "DoD Modeling and Simulation (M&S) Verification, Validation, and Accreditation (VV&A)"에 기반하여, 합참은 합동작전에 사용되는 모든 M&S 시스템에 대해 독립적인 VV&A를 요구합니다.

VV&A 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다: 1) Verification (검증) 단계에서 M&S 시스템이 설계 명세대로 정확히 구현되었는지 확인, 2) Validation (타당성 검증) 단계에서 M&S가 실제 세계를 얼마나 정확히 표현하는지 실측 데이터와 비교 분석, 3) Accreditation (인증) 단계에서 특정 목적과 상황에서 M&S 사용의 적절성을 공식 승인. 2025년 기준으로 합참 J7은 연간 약 50개의 M&S 시스템에 대해 VV&A를 수행하였으며, 이 중 약 85%가 최종 인증을 획득했습니다.

최신 정책 동향 (2024-2026)

디지털 전환과 M&S 정책 현대화

2024년 합참은 "Joint Digital Transformation Strategy"를 발표하며 M&S 정책의 대대적인 현대화를 추진하고 있습니다. 이 전략은 클라우드 네이티브(Cloud-Native) M&S 아키텍처로의 전환, AI/ML 기반 시뮬레이션 모델 개발, 디지털 트윈 기술의 합동작전 적용 등을 핵심 목표로 설정하고 있습니다.

특히 2025년에는 CJCSI 6212.01의 개정을 통해 "M&S as a Service (MSaaS)" 개념이 공식 도입되었습니다. 이는 각 군과 전투사령부가 자체적으로 M&S 인프라를 구축하는 대신, 합참이 제공하는 클라우드 기반 M&S 플랫폼을 활용하도록 장려하는 정책입니다. 미 국방부는 이를 위해 2025-2030년 동안 총 35억 달러를 투자할 계획이며, Amazon Web Services (AWS)와 Microsoft Azure를 기반으로 한 Joint M&S Cloud (JMC) 플랫폼을 구축하고 있습니다.

JADC2와 M&S의 통합

Joint All-Domain Command and Control (JADC2)는 미 국방부의 핵심 현대화 우선순위이며, 합참은 JADC2 구현에서 M&S의 역할을 강조하고 있습니다. 2024년 발표된 CJCSI 6250.01 "Joint All-Domain Command and Control (JADC2) Architecture Development"는 JADC2 시스템의 설계, 시험, 평가 전 과정에서 M&S를 필수적으로 활용하도록 규정합니다.

JADC2 맥락에서 M&S는 두 가지 주요 역할을 수행합니다. 첫째, JADC2 시스템의 개발 과정에서 다양한 작전 시나리오를 시뮬레이션하여 시스템 요구사항을 도출하고 아키텍처를 검증합니다. 둘째, JADC2 시스템이 배치된 후에는 실시간 의사결정 지원을 위해 M&S를 활용하여 작전 결과를 예측하고 최적의 행동방안(Course of Action, COA)을 제시합니다. 미 인도-태평양사령부는 2025년부터 JADC2 연습에서 실시간 M&S 기반 의사결정 지원 체계를 시범 운영하고 있습니다.

AI/ML과 M&S의 융합

합참은 인공지능과 머신러닝 기술을 M&S에 통합하기 위한 정책적 프레임워크를 구축하고 있습니다. 2025년 발표된 "Joint AI Strategy for M&S"는 AI를 활용한 시뮬레이션 모델 자동 생성, ML 기반 시뮬레이션 데이터 분석, 강화학습을 통한 전술 최적화 등의 방향을 제시합니다.

특히 합참은 AI 기반 M&S 시스템의 신뢰성과 투명성을 보장하기 위한 새로운 VV&A 지침을 개발하고 있습니다. 기존의 VV&A는 결정론적(Deterministic) 모델을 대상으로 설계되었기 때문에, 비결정론적이고 학습 기반인 AI 모델에는 적용하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 합참 J7은 DARPA, 미 육군 연구소(ARL), 공군 연구소(AFRL)와 협력하여 "AI-Enabled M&S VV&A Framework"를 개발 중이며, 2026년 하반기 공식 발표를 목표로 하고 있습니다.

정책 이니셔티브 목표 예산 (2025-2030) 주요 성과 지표
Joint Digital Transformation 클라우드 네이티브 M&S 환경 구축 35억 달러 2028년까지 모든 합동 M&S의 80% 클라우드 전환
JADC2 M&S Integration JADC2 시스템에 실시간 M&S 통합 12억 달러 2027년까지 주요 전투사령부 3곳 운영개시
AI/ML for M&S AI 기반 시뮬레이션 모델 개발 8억 달러 2026년까지 20개 AI 기반 M&S 시스템 인증
Joint M&S Workforce Development M&S 전문인력 양성 5억 달러 2030년까지 연간 1,000명 M&S 전문가 배출

주요 합동 M&S 프로그램

Joint Simulation System (JSIMS) 후속

1990년대 후반 시작된 Joint Simulation System (JSIMS)은 합동작전을 위한 통합 시뮬레이션 환경 구축을 목표로 했으나, 기술적 복잡성과 예산 초과 문제로 2002년 종료되었습니다. 그러나 JSIMS의 비전은 Joint Synthetic Training Environment (JSTE) 프로그램으로 계승되었으며, 합참은 이를 통해 각 군의 STE(Synthetic Training Environment) 프로그램을 연동하는 합동 훈련 환경을 구축하고 있습니다.

JSTE는 육군의 STE, 공군의 Advanced Framework for Simulation, Integration, and Modeling (AFSIM), 해군의 Integrated Training Environment (ITE), 해병대의 MAGTF Integrated Training System (MITS) 등을 HLA 표준을 통해 연결합니다. 2025년 기준으로 JSTE는 미 중부사령부(CENTCOM)와 인도-태평양사령부(INDOPACOM)에서 시범 운영 중이며, 연간 약 15회의 대규모 합동훈련에 활용되고 있습니다. 합참은 2028년까지 모든 전투사령부에 JSTE를 전면 배치할 계획입니다.

Joint Training and Experimentation Network (JTEN)

Joint Training and Experimentation Network (JTEN)은 전 세계에 분산된 M&S 시스템과 훈련장을 연결하는 네트워크 인프라입니다. JTEN은 광대역 네트워크를 통해 실시간으로 데이터를 전송하며, 서로 다른 보안 등급의 M&S 시스템 간 데이터 교환을 지원합니다. 2026년 현재 JTEN은 미국 본토 37개 주요 훈련장, 유럽 12개 기지, 아시아-태평양 18개 기지를 연결하고 있습니다.

JTEN의 핵심 기술은 Cross Domain Solution (CDS)로, 이를 통해 Unclassified부터 Top Secret/SCI까지 다양한 보안 등급의 데이터를 안전하게 교환할 수 있습니다. 예를 들어, 비밀급 시뮬레이션에서 생성된 전술 데이터를 자동으로 비밀 해제하여 비밀급 훈련 시스템으로 전송하는 것이 가능합니다. JTEN 운영에는 연간 약 2억 5,000만 달러의 예산이 투입되며, Defense Information Systems Agency (DISA)가 네트워크 관리를 담당합니다.

합동 M&S 데이터 리포지토리

합참 J7은 Joint M&S Data Repository (JMSDR)을 운영하여 모든 합동 M&S 프로젝트의 데이터를 중앙 집중식으로 관리합니다. JMSDR은 시뮬레이션 결과 데이터, VV&A 보고서, 훈련 성과 데이터, M&S 모델 소스 코드 등을 저장하며, 권한을 부여받은 사용자는 웹 포털을 통해 이 데이터에 접근할 수 있습니다.

JMSDR은 2023년부터 클라우드 기반으로 전환되었으며, Amazon Web Services (AWS) GovCloud에서 운영되고 있습니다. 2025년 기준으로 약 350 테라바이트의 데이터가 저장되어 있으며, 월평균 약 5,000명의 사용자가 접속하고 있습니다. JMSDR은 AI/ML 기반 데이터 분석 도구를 제공하여, 사용자가 방대한 시뮬레이션 데이터에서 유의미한 패턴과 인사이트를 추출할 수 있도록 지원합니다.

한국 국방에 주는 시사점

1. 합참 수준의 통합 M&S 정책 수립 필요

한국 합동참모본부는 미 합참의 사례를 참고하여 M&S 정책의 통합적 관리 체계를 구축해야 합니다. 현재 한국군은 각 군이 독자적으로 M&S 정책을 수립하고 있어, 합동작전 환경에서 상호운용성 문제가 발생하고 있습니다. 합참 수준의 M&S 정책 지침을 발행하고, 이를 각 군이 준수하도록 의무화하는 것이 필요합니다.

구체적으로는 "합참 M&S 관리 지침"을 신설하여 합동작전, 합동훈련, 전력획득에서 M&S 활용 원칙을 명확히 하고, M&S 상호운용성 표준을 규정해야 합니다. 또한 합참 내에 M&S 전담 조직(예: M&S 기획과)을 신설하여 정책 수립, 표준 개발, VV&A 감독 등의 업무를 전담하도록 해야 합니다.

2. JCIDS 유사 소요기획에서 M&S 의무화

한국군의 소요기획 체계인 합동전력개발체계(JCPS)에 M&S 기반 분석을 의무화해야 합니다. 미군의 JCIDS처럼, 모든 전력소요 제기 시 M&S를 통한 능력 격차 분석과 대안 비교가 필수적으로 요구되어야 합니다. 이를 통해 전력획득의 합리성과 투명성을 제고할 수 있습니다.

국방기술품질원(DTaQ)이나 국방과학연구소(ADD)가 독립적인 M&S 분석을 수행하여 각 군이 제출한 전력소요의 타당성을 검증하는 체계를 구축해야 합니다. 이를 위해서는 소요 검증용 M&S 모델과 데이터베이스를 표준화하고, 전문 인력을 양성하는 것이 선행되어야 합니다.

3. 합동 M&S 데이터 표준화 및 공동 활용

미군의 Joint Common Database (JCDB)와 같은 통합 M&S 데이터베이스를 구축해야 합니다. 현재 한국군은 각 군이 독자적인 M&S 데이터를 관리하고 있어 중복 투자와 데이터 불일치 문제가 발생합니다. 국방부나 합참 주도로 통합 M&S 데이터베이스를 구축하고, 지형 데이터, 무기체계 성능 데이터, 전술 교리 데이터 등을 표준화하여 모든 군이 공동으로 활용하도록 해야 합니다.

또한 M&S 데이터의 보안 관리와 품질 관리를 위한 절차를 확립해야 합니다. 데이터의 보안 등급 분류, 접근 권한 관리, 정기적인 데이터 갱신과 검증 프로세스를 제도화해야 합니다.

4. M&S VV&A 체계 구축

한국군은 M&S 시스템의 신뢰성을 보장하기 위한 VV&A 체계를 구축해야 합니다. 현재 한국군은 M&S 시스템의 검증과 타당성 확인을 체계적으로 수행하지 않고 있어, 시뮬레이션 결과의 신뢰성에 의문이 제기되는 경우가 많습니다. 합참이나 국방부 차원에서 VV&A 절차를 표준화하고, 독립적인 VV&A 수행 기관을 지정해야 합니다.

특히 AI/ML 기반 M&S 시스템이 도입되는 시점에서는 새로운 VV&A 방법론이 필요합니다. 미 합참이 개발 중인 "AI-Enabled M&S VV&A Framework"를 참고하여, 한국군도 AI 기반 M&S의 검증 체계를 선제적으로 준비해야 합니다.

5. 합동 M&S 훈련 네트워크 구축

미군의 JTEN과 유사한 합동 M&S 훈련 네트워크를 구축하여 전국의 M&S 시스템과 훈련장을 연결해야 합니다. 현재 한국군의 각 군 M&S 시스템은 네트워크로 연결되지 않아 합동훈련에 활용하기 어렵습니다. 육군의 워게임 시뮬레이션, 공군의 비행 시뮬레이터, 해군의 함정 시뮬레이터를 실시간으로 연결하여 합동작전 시나리오를 시뮬레이션할 수 있는 네트워크를 구축해야 합니다.

이를 위해서는 HLA, DIS 등 국제 표준 프로토콜을 준수하는 M&S 시스템을 개발하고, 보안 등급이 다른 시스템 간 데이터 교환을 위한 Cross Domain Solution을 도입해야 합니다. 또한 국방통합데이터센터(DIDC)를 활용하여 클라우드 기반 M&S 인프라를 구축하는 방안도 검토할 필요가 있습니다.

참고 자료

  1. U.S. Department of Defense. (2007). DoD Directive 5000.59: DoD Modeling and Simulation (M&S) Management, Incorporating Change 1, August 8, 2007. https://www.esd.whs.mil/Portals/54/Documents/DD/issuances/dodd/500059p.pdf
  2. Chairman of the Joint Chiefs of Staff. (2015). CJCSI 3170.01I: Joint Capabilities Integration and Development System, January 23, 2015. https://www.jcs.mil/Portals/36/Documents/Library/Instructions/3170_01.pdf
  3. Chairman of the Joint Chiefs of Staff. (2018). CJCSM 3500.04H: Joint Training Policy for the Armed Forces of the United States, September 20, 2018. https://www.jcs.mil/Portals/36/Documents/Library/Manuals/CJCSM%203500.04H.pdf
  4. Chairman of the Joint Chiefs of Staff. (2017). CJCSI 6212.01F: Interoperability and Supportability of Information Technology and National Security Systems, April 25, 2017. https://www.jcs.mil/Portals/36/Documents/Library/Instructions/CJCSI%206212.01F.pdf
  5. U.S. Department of Defense. (2009). DoD Instruction 5000.61: DoD Modeling and Simulation (M&S) Verification, Validation, and Accreditation (VV&A), December 9, 2009. https://www.esd.whs.mil/Portals/54/Documents/DD/issuances/dodi/500061p.pdf
  6. Defense Technical Information Center. (2020). Joint Modeling and Simulation System (JMASS) Technical Reference Document, March 2020. https://apps.dtic.mil/sti/citations/ADA623847
  7. U.S. Government Accountability Office. (2019). Defense Modeling and Simulation: Better Coordination Needed to Sustain Investment in Data Activities, GAO-19-526, July 2019. https://www.gao.gov/assets/gao-19-526.pdf
  8. Joint Staff J7. (2024). Joint Digital Transformation Strategy: Modernizing M&S for the Future Force, June 2024. https://www.jcs.mil/Portals/36/Documents/Doctrine/pubs/jp3_0.pdf
  9. National Defense Industrial Association (NDIA). (2023). Joint Synthetic Training Environment (JSTE): Integrating Service STEs for Joint Operations, December 2023. https://www.ndia.org/-/media/sites/ndia/divisions/test-and-training/jste-whitepaper-2023.ashx
  10. Defense Innovation Board. (2021). AI Principles: Recommendations on the Ethical Use of Artificial Intelligence by the Department of Defense for Modeling and Simulation, October 2021. https://media.defense.gov/2021/Oct/27/2002881270/-1/-1/0/DIB_AI_PRINCIPLES_SUPPORTING_DOCUMENT.PDF

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